Эссе

Дизайн — командная работа. От prompt engineering к context engineering

Все бегут за AI как за личным инструментом и теряют общий контекст команды. Промпт живёт в одном окне, а контекст должен жить вокруг всей команды.

2 мин чтения

Все бегут за AI как за личным инструментом: у одного вайбкодинг-плагин, у другого свой пресет в Cursor, у третьего чат в ChatGPT, вылизанный под себя. В моменте выглядит как продуктивность. А по факту мы теряем главное — общий контекст команды. Дизайн — это командная работа.

Индивидуальный промптинг — это спорт одиночек, как по мне. Один человек пишет отличный промпт, получает отличный результат, и всё, знание умирает в его личном чате. Для маленькой задачи ок. Но как только команда больше 5–10 человек, начинается тихая катастрофа: у каждого свой Клод, свой контекст, свои формулировки, свои «правильные» ответы.

Как я понял, это сдвиг от prompt engineering (как я формулирую запрос) к context engineering (что вообще знает модель до того, как я спросил). И ключевая мысль ровно в том, что меня беспокоит: промпт живёт внутри одного окна, а контекст должен жить вокруг всей команды, ну или процессов.

Что ломается на большой команде

  1. Потеря контекста. Клод у коллеги выдаёт результат, но не знает того, что уже решила команда. Работа сделана, только на устаревшей информации. Нет синхронизации.
  2. Потеря времени. Каждый заново объясняет своему Клоду бренд, тон, правила, термины. Снова и снова, в каждом новом чате. Прощайте, токены.
  3. Невоспроизводимость. Знание зашито в личный промпт, его нельзя проверить, и оно устаревает. А в общей инфраструктуре оно версионируется и доступно всем.

Отличный пример — плагин для грамматики (который, кажется, есть у всех). Он правит то, что мы уже знаем как неправильное. Но ничего не говорит про следующий уровень: приняли ли мы новую формулировку или это разовая правка? Какие слова у нас эталон? Какие стоп-слова нельзя пропускать никогда? Это и есть тот самый общий словарь, который отличает твою компанию от типового интернета.

По-хорошему всё должно жить в одном месте и постоянно обогащаться. Чем больше людей в команде, тем больше база должна быть (и быстрее). И это должно работать на команду, а сейчас или никто этого не делает, или никто об этом не говорит. По крайней мере, пока в офлайне обсуждал, все на меня косо смотрели, а я тут несколько месяцев голову не мог поднять: полное погружение во все проблемы и быстрое описание того, что надо сделать ещё.

Кажется, пора рассказывать об этом.

Ключевые тезисы

  1. Индивидуальный промптинг — спорт одиночек; знание умирает в личном чате.
  2. На команде больше 5–10 человек начинается тихая катастрофа — у каждого свой контекст и свои «правильные» ответы.
  3. Ломаются три вещи — контекст, время и воспроизводимость.
  4. Сдвиг от prompt engineering (как я формулирую запрос) к context engineering (что модель знает до того, как я спросил).
  5. Общий словарь, эталоны и стоп-слова команды должны жить в одном месте и постоянно обогащаться.

Первоисточник: пост в Telegram-канале. Текст публикуется в авторской редакции.

Новые заметки — в Telegram

Канал «мекрюков: дизайн, продукты и эмоции» — там тексты появляются первыми.